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2018-08-15 工業(yè)環(huán)保網(wǎng) 閱讀量:2308

核心提示:英國《自然·通訊》雜志14日發(fā)表的一篇氣候科學(xué)最新報告稱,一個概率預(yù)報系統(tǒng)預(yù)計,2018年至2022年是一個異?!皽嘏钡臅r期,極端溫度出現(xiàn)的可能性將會上升。該研究提出了一種統(tǒng)計模型,運用筆記本電腦即可以在幾百分之一秒內(nèi)產(chǎn)出全球平均表面氣溫的預(yù)測值,為運用個人設(shè)備進(jìn)行實時概率預(yù)測成為可能。全球平均表面氣溫的變

英國《自然·通訊》雜志14日發(fā)表的一篇氣候科學(xué)最新報告稱,一個概率預(yù)報系統(tǒng)預(yù)計,2018年至2022年是一個異?!皽嘏钡臅r期,極端溫度出現(xiàn)的可能性將會上升。該研究提出了一種統(tǒng)計模型,運用筆記本電腦即可以在幾百分之一秒內(nèi)產(chǎn)出全球平均表面氣溫的預(yù)測值,為運用個人設(shè)備進(jìn)行實時概率預(yù)測成為可能。


全球平均表面氣溫的變化,可歸因于外部因素驅(qū)動和氣候系統(tǒng)的自然變率,前者包括溫室氣體排放或氣溶膠,它們順應(yīng)特定的社會經(jīng)濟場景,但后者卻十分難以預(yù)測。因此,要提高年際氣候預(yù)測的準(zhǔn)確性,就需要科學(xué)家改進(jìn)預(yù)測氣候系統(tǒng)的自然變率。


此次,法國布雷斯特大學(xué)科學(xué)家弗洛里安·賽文萊克和賽博壬·德利?;籼亻_發(fā)了一種基于變換算子的統(tǒng)計方法,來描繪自然變率,這是一種可以解釋系統(tǒng)混沌行為的成熟統(tǒng)計分析方法。該系統(tǒng)可以提供可靠的全球平均表面氣溫和海面溫度的概率預(yù)測。


研究團隊對2018年至2022年的預(yù)測表明,由自然變率導(dǎo)致的氣候變暖,將暫時強化長期的全球變暖趨勢,導(dǎo)致極端溫度出現(xiàn)的可能性上升。此前已有研究表明,2013年到2017年曾是有記錄以來最熱的5年,而今年的觀察顯示,2018年可能才是有史以來最熱的一年。


研究人員表示,這個新系統(tǒng)初期一次只預(yù)測一個度量,但經(jīng)過調(diào)整后,也可以預(yù)測其他度量(如降水量),并且可以進(jìn)行區(qū)域尺度的預(yù)測。此外,由于該系統(tǒng)可以在筆記本電腦上運行,因而有望使氣候預(yù)測為更廣泛的科研人員所用。


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